行业痛点

Industrial Painpoint

中医药质量与价格问题‌：中药材质量参差不齐，价格波动大，供应链效率低。

创新药入院难‌：审批流程冗长，创新药从获批到临床应用周期过长。

口腔医疗竞争与成本压力‌：人才短缺、成本上升、医保政策限制。

‌医疗器械研发与融资难‌：研发周期长，中小企业融资困难。

‌医院管理效率低‌：战略规划脱节，跨部门协作不畅。

智慧医院资源分配不均‌：病历管理繁琐，医疗资源分配不合理。

解决方案

Solution

ZHL MEDICS医疗数据分析AI模型

智慧林公司与诺康医疗、南方医科大学强强联手，在穿戴设备、分析模型及医学专业知识三重方向下各自发挥自身独特优势，共同研发一种针对中老年人患者各类心脑血管疾病的AI智能诊断大模型——ZHL MEDICS医疗数据分析AI模型。该模型旨在通过采用先进的生物感知方法,将深厚的生理学知识与上下文生物学原理相结合——通过无扰式监测系统©对用户各项体征数据（例如：心电图、脉搏、血压，血糖等）的实时收集，结合我司特有算法下的计算机视觉技术，结合心内科及神经内科等各类资深医疗专家的多年临床诊断经验，为用户提供全天候的实时医学观察及医师指导服务。

目前，市面其他种类AI医疗分析模型普遍是基于“阈值”对体征数据进行判定。该类AI医疗分析模型具有局限性：即通过“阈值”判定的方式诊断病患是否患有心脑血管类疾病具有偶发性，而缺乏对病患生理特征持续动态评估的过程。故该类AI医疗分析模型难以准确诊断病患真实生理状况。而相较于这类AI医疗分析模型而言，我司的AI医生利用计算机视觉技术对各项体征的可视化数据进行全程、完整的对比参照分析，并结合专业听诊经验得出更为精准的健康分析报告。该过程可比拟真人医师诊断。