ZHL AI运用图像、语音识别与分析技术，通过对用户面部表情、五官的状况、行为方式和肢体动作及其语言的识别和分析，结合可穿戴设备收集的相关数据，对用户的生理和心理状态得出诊断意见，提供给用户本人和其亲属，从而达到防病未然、及时干预治疗并在紧急情况下得到及时救治的目的。还可为老人提供社交聊天、娱乐、查询、安全警示、健康生活方式的指导等服务。

通过陪护机器人和摄像系统装置，通过用户面部表情、五官的状况、行为方式和肢体动作分析用户行为特征方面的变化（望）

把语音语调、声音高低缓急用作诊断和判别的依据（闻）

通过对话互动的方式了解用户的生理心理状态；用户在感觉身体不适时可呼叫调用机器人的家庭医生功能，诉说自己的感觉；结合患者的描述，机器人提出相关的问题以帮助系统进行诊断（问）

通过可穿戴设备、智能体重秤和智能马桶实时记录生理数据，在有需要的情况下结合家用诊断仪或到社区医院做相关检查（切）